两者均涉及国产化智能控制器研发，包含操作系统开发、智能算法模型设计及云平台数据接入。技术指标中均强调算力支持、边缘计算与工业协议兼容性，且均面向工业自动化场景，技术路径高度重合。

均聚焦边缘智能软件研发，支持工业协议（如Modbus）与云平台数据交互。技术路线均涉及协议解析、边缘计算优化及AI模型部署，且强调国产化与工业场景适配性。

均采用边缘与云协同架构，支持多协议数据采集与实时分析。技术指标中均涉及边缘计算节点优化、数据传输可靠性及算力要求，但应用场景差异较大。

均基于边缘计算与深度学习模型实现智能控制，支持多协议数据传输与云平台接入。但水处理需求侧重水质预测与动态决策，与节能环保领域的控制目标存在交叉。