双方均涉及电能质量监测技术，且均强调边缘计算与云计算的协同应用。用户需求中的数据采集、信号调理、边缘层分析与目标需求中的电磁兼容设计、云计算与边缘计算结合高度匹配，技术目标均指向实时监测与高效数据处理。

双方均聚焦边缘计算技术，用户需求中的模型压缩算法与目标需求中的智能控制算法模型、国产化边缘装备研发存在技术关联。边缘层本地化推理与智能控制装备的实时响应需求高度一致。

双方均涉及电能质量监测与治理，用户需求中的数据采集模块与目标需求中的传感器数据实时采集技术存在共性。但目标需求更侧重动态无功补偿，与用户边缘云计算协同的侧重点不同。

双方均涉及高精度数据采集与通信技术，用户需求中的远程数据传输模块与目标需求中的多通信协议支持（光纤、4G/5G等）存在技术关联。但目标需求更侧重配电终端的故障定位，与用户边缘云计算协同的关联性较弱。