1、技术需求内容
研究脑电图像多模态数据跨域融合及高质量采集技术和基于多元生理信号分析的认知神经系统退行性疾病智能筛查方法，实现早期预警与精准筛查；研究多通道可编程神经调控技术和认知下降的关联脑区及发生机制，根据信号差异准确定位能量聚集位点、动态调节能量波动模式，实现脑区精准干预调控；基于虚拟现实技术研究面向不同个体差异的生物反馈干预方法和数字疗法；研发适于神经退行性疾病早期筛查和精准干预的脑机融合一体化器械及关键构件，开发脑机融合智能开放服务平台，实现认知神经系统退行性疾病风险预警、早期筛查及全流程健康干预管理的新型诊疗模式，在全省及国内若干节点城市开展示范应用，服务千万人群，带动医疗健康产业链及周边新增亿元产值。
2、拟解决的关键技术问题
（1）如何构建基于多元生理信号的认知功能疾病评估模型，并进一步研究如何运用脑机交互感知手段促进大脑认知功能重塑的机制。
（2）真实世界数据随机对照研究需要的样本量较大，如何保证临床对照研究验证系统的信度效度及安全性问题。
（3）研究认知相关环路中各脑区节律配合在人类认知活动中的作用机理以及认知功能损伤的发生和恢复机制。
（4）如何通过可编程神经调控技术的靶点精准定位与调控参数自适应调节，实现对认知脑网络的正向调节，进而改善认知功能。
（5）如何使用元宇宙理念及虚拟现实相关技术，实现认知功能障碍患者的量化评估，进而实施个性化精准干预。
3、技术指标
（1）支持脑电、语音、图像等多模态信号跨域融合和实时在线分析处理，信号处理响应速度小于1秒。
（2）内置基于图神经网络的智能筛查算法，筛查准确率超95%。
（3）生物柔性电极，支持可变电极位置六自由度传感和阻抗自适应调节。
（4）信号最大采样率1000Hz；变异系数＜3%；噪声（峰－峰值）<0.3 uV。
（5）支持多路可编程调控信号输出，支持直流，交流，振荡，随机噪声等基础模式和调控信号波形自由设计模式，电刺激分辨率＜10μA，频率分辨率＜0.1Hz。
 希望与徐州高校合作。